MCP能力：让模型懂工具、用数据、调流程
在医疗数据交换引擎中内嵌模型上下文协议（MCP），让 AI 模型和智能体能够“读懂”医院现有集成流程，自主选择工具接口。
复用存量资产，保护医院投资
保护和复用医院存量资产，将既有API或服务转为AI可调用工具，避免“推倒重来”，以最小改造实现智能体等AI应用的接入，降低TCO。
ODIN引擎AI智能版
融合传统集成与AI应用的一体化方案
Odin 引擎 AI 智能版是专为医疗 AI 时代打造的一体化集成解决方案，致力于应对医疗系统智能化转型中的双重挑战：既解决 AI 应用落地难的问题，又突破传统集成模式效率低、成本高的瓶颈。
当前，医疗 AI 应用的落地仍面临显著障碍。每一个新智能应用的接入，往往需要单独对接各业务系统 API，导致大量重复开发。更关键的是，这类应用多基于预定义流程构建，难以灵活适应医疗场景中持续变化且高度复杂的真实需求。同时，传统集成方式仍高度依赖人工进行配置、开发和运维，周期长、成本高。
Odin 引擎 AI 智能版基于高可用集群架构构建，内嵌丰富的 AI 能力，并融合医疗信息集成、ESB、ETL、API 管理、MQ 等多种数据服务模式。平台内置模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），为 AI 应用提供标准化交互接口，通过统一通信规范，实现不同智能体、工具与服务的“即插即用”，有效解决智能应用与传统 API 对接碎片化的难题。同时，Odin 引擎 AI 智能版还具备大模型辅助能力，支持接口自动识别、流程智能配置与运维自优化，帮助医院显著降低总体拥有成本（TCO），加速智能化转型落地。
优
AI智能化辅助集成开发与运维
实现流程的快速构建，提供故障预警与修复建议，具备动态自优化和态势感知能力，大幅提升集成效率，降低人工干预与运维成本。
原生集群架构保障
具备弹性扩展与动态负载均衡能力，在保障高可用与可扩展的同时，支持 AI 应用的高并发调用与跨场景协同，满足智慧医院未来大规模 AI 应用的落地需求。
全流程溯源确保安全合规
前置API网关实现集中化安全与访问治理，涵盖身份认证、权限控制、全程审计等，同时提供全景化监控与可追溯日志，确保 AI 应用接入全流程安全可控。
特
MCP双向支持，打通AI落地最后一公里
既支持外部 AI 应用通过平台调用系统数据资产，实现快速落地；又能在集成流程中调用外部大模型与 MCP 工具，加速医疗智能化场景的实现。
内嵌ODIN集成智能体，覆盖集成应用全周期
以 AI 大模型全面赋能，引入集成智能体概念，让平台在开发、测试、监控、运维等环节实现智能跃迁，大幅提升集成效率。
全景数据链路跟踪，智能监控，高效运维
实现从用户请求、智能体，到API网关、MCP 工具、流程集成的全链路覆盖。通过可视化调用链，快速定位异常和调用问题。